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此篇為個人學習筆記
課程:Accelerate Your Job Search with AI-Google @ Coursera
主題
獲得實用的求職策略,並學習如何利用 AI 工具(例如 Gemini 和 NotebookLM)來揭示您最有價值的技能,創建求職計劃,管理您的應用程序。
# 利用 AI 規劃求職
製作注目的履歷表
使用 X-Y-Z 公式來呈現您的成就,清晰地顯示您的影響力,具體拆解如下:
- X:您的行動或成就
- Y:可量化的結果(數字、百分比等)
- Z:使用的技能或方法
範例:
「組織並指導大學領導團隊,為即將到來的學生舉辦了 5 場座談會,介紹校園生活和實習機會,結果使得第一周的社團和實習報名人數較去年增加 35%。」(即展示了項目管理與協作技能)
「組織並監督 15 名志願者參與當地社區清理活動,成功清理了 2 英里的公路垃圾。」(即展示了領導力與組織能力)
撰寫個性化求職信
精心編寫的求職信能展示您的溝通能力、個性以及對該職位和公司的興趣,並非每次都需要,但它能幫助您與履歷表互補,讓您在招聘經理面前更加突出。AI 可以幫助您開始草擬或調整求職信,並展示您的優勢。
為了達到最大影響力,求職信應根據具體公司和職位進行個性化定制,並保持簡潔。這樣能有效吸引審閱者的注意。求職信還可用來提供履歷表無法解釋的背景,如職業空白期或轉換職業方向,並將其積極框架化,展示可轉移技能和個人成長。
撰寫一封有說服力的求職信,應突出與公司的積極聯繫,表達對該職位的熱情和動機,並針對其需求進行定制。通過展示您獨特的優勢並與公司價值觀對接,您能有效吸引招聘人員的注意,提升自身競爭力。
# 利用 AI 管理求職申請
建立真誠的專業關係
超越互惠,建立基於信任的真誠聯繫。真誠的關係能帶來長期機會,因為它們不僅僅依賴於當前需求。
藉由內部資訊提升競爭力
你的網絡提供職位描述之外的寶貴資訊,如公司文化、團隊動態和挑戰,這些有助於量身定制申請並決定是否適合該職位。
保持相關性並隨時了解資訊
與同行的對話能讓你了解行業趨勢、新興想法及職業路徑,定期互動讓你在未來機會來臨時更容易被記住。
在求職過程中尋求支持
強大的人脈網絡提供情感支持、履歷反饋和面試練習,幫助你在求職過程中保持動力和韌性。
提升溝通與人際技巧
網絡活動是練習溝通、表達和人際交往技巧的好機會,這有助於提升面試和職場表現。
推動長期職業成長
今天建立的關係可演變為導師關係、未來合作及新的機會,並為你的專業成功和升遷奠定基礎。
# 利用 AI 準備與練習面試
面試種類
行為面試
行為面試在各行業中普遍使用,旨在評估關鍵能力如團隊合作、問題解決、溝通和適應力。例如,客服職位的面試可能會問你如何處理挑戰性客戶,答案應展示你如何冷靜處理問題並找到解決方法。
準備面試:
- 準備並定制故事:回顧過去的工作經歷、學術項目或課外活動,挑選能展示該職位關鍵技能的例子,並根據職位描述選擇最相關的例子。
- 清晰構建回答:使用 STAR 法(情境、任務、行動、結果)來組織經歷,強調你的具體行動及其影響。
- 保持真誠和靈活:誠實回答,若無完美例子,提供相似經歷或解釋如何處理問題。
技術面試
技術面試用來評估你的技術能力,常見於計算機工程、計算機科學和 IT 領域。在面試中,面試官會問具體的技術問題,並可能要求你完成編程或設計挑戰,並解釋你的問題解決過程。
準備面試:
- 鞏固技術知識並預測問題類型:復習關鍵技術概念,詢問是否會測試 SQL、編程等,研究公司使用的技術,準備解決技術問題或調試代碼。
- 展示實踐經驗:準備討論與該職位相關的開發工具、編程語言和版本控制系統的實際經驗,並整理具體的應用案例。
- 清晰的技術溝通:提高解釋複雜技術概念的能力,調整溝通方式讓技術及非技術面試官都能理解。
案例研究面試
案例研究面試旨在評估問題解決、分析和溝通能力,通常在顧問、產品管理和金融等領域使用。面試官會提出假設的商業情境,你需要分析並提出可行的解決方案。
準備面試:
- 積極收集並澄清信息:詳細記錄關鍵事實和數據,並提出澄清問題,確保全面了解情境和目標。
- 展示結構化且靈活的問題解決方法:逐步展示你的策略,強調邏輯清晰的思維過程,並考慮不同的數據來源和解決方案選項。
- 清晰總結並提供建議:簡潔總結問題,並清楚闡述你的建議解決方案或策略方法,確保其有理有據並且可操作。
小組面試 (Panel interviews)
小組面試是由多位面試官同時進行的一種面試形式,面試問題可以是技術性、行為性或混合型的。這種形式常見於最終輪面試、領導職位、學術或政府職位,或需要跨部門協作的職位。
準備面試:
- 事先充分準備:了解面試官的名字、角色及專業領域,為常見問題準備回答,預計不同面試官關注資格的不同方面。
- 專業互動:記下面試官的名字和職位,回答問題時與提問者保持眼神接觸,再擴展至其他小組成員,尊重每一個問題。
- 觀察小組互動:留意小組成員的互動,了解團隊動態和公司文化,評估是否適合自己。
NotebookLM
NotebookLM 是 Google 提供的 AI 驅動研究助手,專為幫助用戶從自己的文檔集合中提取見解而設。與網絡信息不同,NotebookLM 僅基於用戶上傳的資料進行工作,確保回應和分析有可靠來源。
用途:
- 學術研究:解析學術論文、識別關鍵主題、撰寫文獻綜述。
- 專業工作:分析報告、準備會議記錄、基於項目文檔進行頭腦風暴。
- 創作與創新:組織思路、制定大綱、生成新內容。
可以上傳與面試相關的文檔,如職位描述、簡歷、公司研究資料等,NotebookLM 會幫助:
- 總結關鍵信息:提取並總結長文檔中的核心要點,幫助快速理解公司、文化和行業環境。
- 範例 1:總結我所提供的文章的要點。
- 範例 2:根據我提供的資料,列出關於
[公司名稱]的三個最重要的事實。
- 創建學習資料:根據上傳的資料生成常見問題列表、學習指南或講話大綱,幫助你組織思路並準備面試。
- 範例 1:根據我上傳的資料,創建一個關於
[公司名稱]的常見問題列表。 - 範例 2:生成一個學習指南,概述職位描述中提到的關鍵技能和經驗。
- 範例 1:根據我上傳的資料,創建一個關於
- 生成語音概要:將準備資料轉換為語音,便於隨時隨地復習。
- 範例 1:創建我的面試準備筆記的語音總結。
- 範例 2:生成我們為面試草擬的問答的語音版本。
準備提問
為了表達你對職位的熱情和充分準備,深入了解公司和行業至關重要。Gemini Deep Research 幫助你獲得公司、職位及行業趨勢的深入報告,確保你在面試中能夠展示真誠的興趣。
範例提示:我即將面試
[公司名稱]的[職位名稱],請調研該公司的使命、價值觀、歷史、員工數量、產品與服務,以及當前優先事項。我可以在面試中問哪些問題,以展示我對公司知識的了解和興趣,超越他們網站上呈現的信息?
向面試官提問關於職位、團隊和公司
即使事前做了調研,還是會有很多關於職位、團隊和公司運作的問題。以下是一些問題範例,可以根據你的研究進行調整:
- 職位問題:職位如何促進公司目標?六個月後的成功標準是什麼?
- 團隊問題:團隊如何協作與溝通?反饋如何分享?
- 發展與環境問題:有哪些學習和成長機會?公司文化如何支持員工?
- 挑戰問題:公司在面對挑戰時如何應對?團隊如何處理行業變化?
- 未來問題:公司的未來目標和優先事項是什麼?如何推動創新與發展?
利用 Gemini 幫助構思問題
通過 Gemini Deep Research 收集公司信息後,使用 Gemini 頭腦風暴,提出深思熟慮的問題,展示你的調研成果。
範例提示:面試
[公司名稱]的[職位名稱],可以問哪些問題來了解更多有關職位、團隊和公司的信息?
回應工作邀約
收到工作邀約後,立即並專業地回應,並表示感謝。即便需要考慮一會兒,也要清楚告知招聘者或經理你的回覆時間表,這有助於建立信任並留下良好的印象。
計劃你的回應
- 徹底審查邀約信:檢查薪水、福利、工作安排、職責等是否符合預期。
- 調研市場價值:了解該職位的薪資範圍和福利,並與相似角色進行比較。
- 詢問澄清問題:對不明確的條款提出問題,保持專業。
- 制定回應:做出決定後,專業並感謝地回應工作邀約。
向 Gemini 請求協助撰寫接受工作邀約的電子郵件,範例提示:
撰寫一封正式的電子郵件,接受
[公司名稱]的[職位名稱]職位。請表達我對這次邀約的真誠感謝,並確認我接受[薪水金額]的薪水以及同意的開始日期[開始日期]。表達我對加入團隊的極大興奮,並提到我期待能在[提及讓你感到興奮的公司或職位的具體內容]方面有所貢獻。請也加入一段文字,表示我期待接下來的入職流程。
未錄用的回應
感謝面試機會,並表達對未來相關職位的開放態度,請招聘經理將你納入考慮範圍。
向 Gemini 請求協助撰寫未錄用的回應,範例提示:
請幫我草擬一封回應郵件,感謝面試機會,並表達雖然這次我未能獲得該職位,但我仍然對該公司非常感興趣。請說明我對未來有機會重新申請其他相關職位持開放態度,並請招聘經理將我列入考慮範圍。
處理各種求職結果
精心準備回應,保持專業並表達感謝,這樣可以保持良好的職業形象並為未來機會鋪路。